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La détection de modèle de réponse
Voici la vidéo de présentation : https://youtu.be/9fO2iFsHS-g
En ouvrant le widget easiAI et en cliquant sur "Suggérer", l’IA va analyser la demande et proposer le modèle de réponse le plus adapté.
Les pick tags présents dans les modèle de réponse seront interprétés et afficheront la données correspondante. Pour plus de détails sur la configuration des modèles et ce que sont les pick tags, cliquez-ici
Si le modèle proposé ne convient pas, l’agent peut bien sûr en choisir un autre.
Il peut aussi ajouter des instructions supplémentaires, comme par exemple offrir des points de fidélité au client. L’IA adaptera alors automatiquement le modèle en tenant compte de cette instruction.
Une fois la réponse générée et validée, il suffit de cliquer sur "Utiliser la réponse" pour la copier dans l’éditeur de texte dans lequel l’agent peut encore ajuster la mise en page avant de l’envoyer.
Si aucun modèle de réponse n’est détecté, l’agent sera automatiquement dirigé vers l’onglet “Suggestion de réponse à partir de la FAQ/Base de connaissances”, où une réponse sera générée (voir ci-dessous).
Bonnes pratiques pour la définition des modèles
Pour assurer une détection optimale du bon modèle, le titre du modèle doit être explicite, descriptif et contenir les bons mots-clés.
Des intitulés trop génériques ou ambigus (ex. “Modèle 1”, “Test”, “V2”) rendent la détection peu fiable et compliquent la compréhension.
👉 À faire :
Utiliser des mots-clés directement liés au périmètre du modèle.
Employer un vocabulaire compréhensible par tous, sans acronymes internes.
Être précis pour différencier des modèles proches.
👉 À éviter :
Les intitulés trop courts ou génériques (“Modèle 1”).
Les abréviations propres à l’entreprise.
Les titres vagues qui ne reflètent pas le contenu réel.
✅ Bon intitulé (explicite et pertinent) | ❌ Mauvais intitulé (trop vague ou générique) |
|---|---|
Demande de remboursement | Modèle 1 |
Annulation de commande en ligne | AnnulCmd |
Résiliation d’abonnement | V2 |
Retard de livraison | Test Livraison |
Demande de facturation | Fact |